<<
>>

Методы несовершенного хеджирования

Методы несовершенного хеджирования позволяют понизить стоимость хеджирования за счет принятия риска возникновения потерь. Классическая теория принятия решений' предполагает, что, при прочих равных, рациональный участник рынка всегда предпочитает большую прибыль меньшей.

Он также избегает риска и готов пойти на него только в том случае, если взамен ему будет предложена компенсация в виде повышенной доходности [122]. Соответственно, проблема управления риском срочной позиции сводится к максимизации ожидаемой' доходности при ограничении на допустимый уровень риска или, что, по существу, эквивалентно, к минимизации риска при заданном уровне доходности. В этом заключается основная идея методов несовершенного хеджирования.

Источником риска служит структура открытой позиции. Видоизменяя ее, хеджер может воздействовать на уровень неопределенности. Если допустить,

что в некоторых случаях выплаты срочного контракта не будут воспроизведены или будут воспроизведены не в полном объеме, то возможно снижение расходов на реализацию стратегии репликации за счет риска возникновения потерь в этих случаях. Задача заключается в том, чтобы определить такие состояния, в которых отказ от репликации приводит с наименьшим увеличением риска к наибольшему приращению ожидаемой доходности.

Нахождение оптимальной структуры открытой позиции требует более формального определения понятия риска. До сих пор оно употреблялось в абстрактной форме, как уровень неопределенности относительно возможных потерь от выпуска срочного контракта. Для более точного представления риска необходимо определить источники неопределенности и оценить величину их возможного негативного влияния на прибыльность операции.

Аналитический аппарат теории вероятности наиболее полным образом позволяет количественно описать риск посредством функции распределения целевой величины. Набор параметров распределения дает возможность представить риск в простой и наглядной форме.

В литературе по теории принятия решений описано множество рисковых коэффициентов, таких как моменты распределения, медиана, квантили и семивариация [56].

Подходы несовершенного хеджирования можно разделить на три группы в соответствии со способом измерения риска - хеджирование в среднеквадратическом, квантильное хеджирование и хеджирование ожидаемых потерь. Хеджирование в среднеквадратическом представляет собой один из наиболее досконально изученных методов несовершенного хеджирования. Он характеризуется тем, что "измерение качества" хеджирующей стратегии осуществляется посредством квадрата разности между терминальным капиталом и платежным обязательством [34]. Основы

этого метода разрабатываются в работе Даффи и Ричардсона (1991) [83], свое дальнейшее развитие он получил в статьях Мельникова и Нечаева (1998) [31] и университетской публикации Швейцера (1999) [119]. Более детальный список работ, посвященных теме хеджирования в среднеквадратичном, приведен в книге Мельникова, Волкова, Нечаева (1998) [34].

Несмотря на то, что метод хеджирования в среднеквадратичном позволяет контролируемо снижать расходы на хеджирование производного инструмента, он обладает присущим всем квадратичным мерам риска недостатком, а именно тем, что как положительные, так и отрицательные отклонения выплат увеличивают риск стратегии. Поскольку этот метод нашел широкое отражение в профессиональной литературе, в настоящей работе его рассмотрение не проводится.

Вторую группу подходов несовершенного хеджирования представляет собой метод квантильного хеджирования(quantile hedging). Стоимость производного инструмента определяется в результате взаимодействия ряда факторов, непредвиденное изменение которых обуславливает риск держателя срочной позиции. Риск держателя финансового опциона заключается в непредсказуемых рыночных движениях или внезапных изменениях экономической среды и относится к разряду рыночных рисков [62].

Часто используемой мерой рыночного риска является концепция Value-at- Risk [96].

Ее суть заключается в определении величины наибольших потерь на заданном доверительном интервале. Более формально, метод состоит в нахождении квантиля распределения прибылей и убытков, предполагаемого на заданном промежутке времени в будущем. Если обозначить доверительный интервал через ε,то VaR соответствует нижнему квантилю порядка l-ε.Этот метод дает целостное представление о риске позиции,

измеряет ее экономическую стоимость и допускает сопоставление C родственными мерами риска [103].

C использованием концепции VaR в качестве меры риска, задача нахождения оптимального распределения доходность-риск сводится в область общей теории доверительного статистического оценивания [34]. Одним из основных ее понятий является понятие квантиля, то есть границы области оценки с заданным интервалом. Вследствие этого метод хеджирования опционного контракта, в котором в качестве критерия успеха стратегии используется квантиль распределения прибыли или убытка хеджирующей стратегии, носит название квантильного.

В настоящей работе рассматривается стратегия квантильного хеджирования, которая максимизирует естественную вероятность успеха хеджирования при ограничении на стоимость ее реализации. Идея квантильного хеджирования достаточно нова и еще не нашла всестороннего систематического описания в литературе. Она была впервые предложена Г. Феллмером в марте 1995 в контексте стандартной модели Блэка-Шоулса, а ее основные особенности опубликованы в статье Феллмера, Лейкерта (1999) [86]. В этой статье проблема квантильного хеджирования рассматривается с технической точки зрения. Задача решается посредством обобщения метода Куллдорфа (1993) [107] для максимизации вероятности достижения определенного уровня броуновского движения к заданному моменту времени. Применяя формализованный абстрактный подход, авторам удалось сжато представить решение. Впрочем, экономическое содержание метода осталось за рамками доказательства.

Несколько подробнее экономические особенности метода квантильного хеджирования рассматриваются в книге Мельникова А.В. / Волкова С.Н. / Нечаева М.Л. (2001) [34]. После краткого описания математического

алгоритма для определения хеджируемых состояний авторы уделяют больше внимания анализу их структуры. На примере стандартного европейского опциона колл описываются главные характеристики множеств хеджируемых состояний.

В первой части настоящей работы предлагается экономическое обоснование алгоритма для нахождения хеджируемых состояний. Затем рассчитывается структура множества этих состоянии^ и проводится ее анализ в зависимости от параметров модели. Затраты на реализацию стратегии квантильного хеджирования определяются с помощью воспроизведения структуры выплат хеджируемого актива в застрахованных состояниях. В заключение исследуются характеристики финансовых опционов и особенности рынка, при которых применение метода квантильного хеджирования наиболее результативно.

Тем не менее, основанные на квантиле меры риска полезны в той степени, в которой владелец срочной позиции осознает их ограничения. Следует отметить, что концепция квантильного хеджирования рассматривает только вероятность возникновения потерь и не учитывает их размер. Состояния с крайне высокой и с очень низкой величиной" потерь предполагаются одинаково рисковыми. C практической точки зрения, такой подход вызывает критику.

Третью группу подходов несовершенного хеджирования образует концепция хеджирования ожидаемых потерь(expected shortfall hedging). Она принимает во внимание размер ожидаемого убытка, и не ограничивается контролем за вероятностью его возникновения. Этот метод определяет риск как математическое ожидание потерь при физической мере вероятности и минимизирует его при ограничении на стоимость хеджирования. Основная идея концепции хеджирования ожидаемых потерь обсуждается в статье

Фоллмера и Лейкерта (2000) [87]. Главным образом, авторы

сосредотачиваются на математической формулировке проблемы. Сначала, они описывают отношение инвестора к риску посредством некоторой'' функции от потерь. Риск убытка определяется затем как математическое ожидание потерь, взвешенных при помощи этой функции. Задача заключается в минимизации риска потерь при условии, что стоимость хеджирования не превышает начальный капитал. Авторы определяют проблему оптимизации в контексте семимартингалов. Затем доказывается существование и единственность решения и определяются состояния, в которых воспроизводятся выплаты производного инструмента. Оптимальная стратегия заключается в хеджировании модифицированного контракта, структура выплат которого совпадает с выплатами первоначального производного инструмента в хеджируемых состояниях. Если участник рынка нейтрален к риску и функция его отношения к риску линейна, то множество хеджируемых состояний определяется с помощью леммы Неймана-Пирсона. В противном случае, авторы представляют метод, позволяющий упростить проблему оптимизации в стандартную форму, допускающую применение этой леммы.

В статье Фоллмера и Лейкерта (2000) [87], главным образом, содержится математическое содержание метода хеджирования ожидаемых потерь. Экономическое обоснование расчетов описывается частично в достаточно ограниченном виде. В настоящей работе представлено экономическое изложение концепции. Вначале мы покажем, как можно определить оптимальную хеджирующую стратегию на основании экономических аргументов. Анализ в рамках модели Блека-Шоулса выявляет основные закономерности метода. Затем мы рассмотрим воздействие характеристик срочного контракта и базового процесса, а также влияние величины

процентной ставки на успех хеджирующей стратегии в рамках биномиальной модели.

Концепции квантильного хеджирования и хеджирования ожидаемых потерь часто описываются в литературе как родственные методы несовершенного хеджирования. Их сопоставление в рамках настоящей работы показывает, что хеджирующая стратегия может быть оптимальна по обоим критериям только при определенных обстоятельствах. В общем случае, структура множества хеджируемых состояний' зависит от применяемой'’ концепции. Соответственно, хеджирующий портфель, оптимальный согласно одному критерию, зачастую не оптимален с точки зрения другого критерия.

После того, как основные характеристики обеих концепций будут представлены на примере финансового опциона колл, мы рассмотрим эти методы в применении для хеджирования более сложных портфелей производных инструментов, таких как спреды и комбинации. Для этой цели в настоящем исследовании разрабатывается оригинальная методология для практического применения методов несовершенного хеджирования. Специально разработанная компьютерная программа позволяет не только провести тесты в модельной среде, но и опробовать описанные методы на практике. Основные выводы настоящего исследования представлены в концентрированном виде в заключении.

<< | >>
Источник: Антонов Павел Юрьевич. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ МЕТОДОВ НЕСОВЕРШЕННОГО ХЕДЖИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ОПЦИОНОВ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Москва - 2004. 2004

Еще по теме Методы несовершенного хеджирования:

  1. Глава 4. Эффективность методов несовершенного хеджирования
  2. Оценка эффективности методов несовершенного хеджирования опционных позиций на российском фондовом рынке
  3. Антонов Павел Юрьевич. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ МЕТОДОВ НЕСОВЕРШЕННОГО ХЕДЖИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ОПЦИОНОВ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Москва - 2004, 2004
  4. 4.1. Сравнительный анализ метода квантильного хеджирования и метода хеджирования ожидаемых потерь
  5. Механизм реализации методов квантильного хеджирования и метода хеджирования ожидаемых потерь при принятии инвестиционных решений
  6. Анализ метода хеджирования ожидаемых потерь в рамках модели Блэка-Шоулса
  7. 2.3. Численный анализ чувствительности метода квантильногс хеджирования
  8. 2.2. Анализ метода квантильного хеджирования в рамках модели Блэка-Шоулса
  9. Особенности применения метода хеджирования ожидаемых потерь в зависимости от параметров модели
  10. Глава 1. Теоретические аспекты развития срочного рынка и методов хеджирования